來源：網絡安全學院

近日，我校農業(yè)工程專業(yè)碩士研究生姜亮、張飛龍在國際頂級期刊《Computers and Electronics in Agriculture》(SCI，中科院一區(qū)TOP期刊，IF：7.7)上發(fā)表了題為“Evaluation of Pear Orchard Yield and Water Use Efficiency at the Field Scale by assimilating Remotely Sensed LAI and SM into the WOFOST Model”的研究論文。姜亮、張飛龍為共同第一作者，白鐵成教授為通訊作者。該研究得到國家自然科學基金、兵團科技項目和塔里木綠洲農業(yè)教育部重點實驗室的支持。

本研究通過將Sentinel-1和Sentinel-2遙感數(shù)據(jù)與WOFOST模型進行融合，構建了一種完整的梨樹果園同化模擬體系。使用改進的RIME-LSSVM算法實現(xiàn)了葉面積指數(shù)(LAI)和土壤水分(SM)的高精度反演，并基于EnKF集合卡爾曼濾波技術，將反演數(shù)據(jù)同化到WOFOST模型中。研究結果表明，聯(lián)合同化LAI和SM能顯著提高模型性能，產量估計的R2從0.37提升至0.58，NRMSE從8.2%降低至6.2%；水分利用效率模擬的R2從0.52提升至0.70，NRMSE從9.1%降低至7.1%。該研究成果不僅為庫爾勒香梨的精準灌溉管理提供了科學依據(jù)，也為干旱半干旱地區(qū)其他果園的水資源優(yōu)化管理提供了可借鑒的技術方案。

圖1.模型反演、同化和評價框架圖

（文/圖：白鐵成）

論文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110145